亮點案例

億馨針織股份有限公司

AI染整華麗轉型

簡樸工廠變身運動時尚實驗所

億馨針織總經理洪家傑（前一）雖從事傳產業，思維卻不傳統，透過「智慧機械 - 產業聚落供應鏈數位串流暨 AI 應用計畫」助攻億馨穩居高階機能布染整市場，更讓染整產業邁入下一個新里程碑。

週末假期，健身房內滿滿都是舒展筋骨的人，穿著 Nike 黑色運動褲的跑友在跑步機上快速奔 馳；穿著 Adidas 紅色運動衣的運動員對著沙包連續出拳，穿著 Lululemon 湖底藍瑜珈衣的 熟齡女子趴在瑜珈墊上伸展身體。

對愛健身的人而言，在揮汗如雨的當下，衣著的舒適與否，多少會影響運動的效率與心情， 正因如此，消費者偏愛購買知名大廠，如Nike、Adidas、Puma 的機能布運動內衣、瑜珈褲， 在 吸濕、排汗、涼感、抗菌、不變形等功能外，更要搭配美麗的顏色，讓運動衣變身時尚潮衣。這些大 廠背後都有一個共同的名字：億馨針織。

億馨針織擁有多項獨家染整技術，專門承接國際大廠的高端訂單，開發門檻高的機能性布料染 整技術，由於染整品質出眾，即使報價比同行高，仍是多間知名大廠的指定供應商。 億馨針織建立競爭優勢卻持續創新，不惜斥資上億元從義大利添購 15 台可蒐集參數的智慧染 缸機台，以及積極參與經濟部工業局「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用計畫」， 雙管齊下，要讓傳統的紡織染整廠華麗轉身，成為打造運動時尚的潮流實驗所。

 

機能紡織品翻身 重重關卡待突破

回顧台灣早期工業發展史，紡織業是重要命脈之一，而後受產業轉型、國際市場變化、新興國家競爭等影響，總營收持續下滑，直至 1998 年，紡織業者積極開發機能性紡織品，研發出抗菌、抗 UV、吸濕排汗、抗電磁波、降溫等各式功能性商品，不僅廣受國際市場矚目， 也為業界帶來新氣象。

隨著運動風潮興起，機能性服飾銷售額年年成長，台灣的機能性紡織品也越來越受歡迎， 全球運動服飾中，高達七成都使用台灣製的機能性布料，豐富的量產製造經驗、優異的人才資源、產業群聚效果及與國際大廠間良好的合作，台灣紡織產業的堅強實力有目共睹。

國際訂單大增，台灣業者卻面臨另一項考驗，技術領先，但機台與作業流程卻相對老舊， 多以人工處理紙本訂單，未導入數位化或是數位化不足，讓生產效率與效益始終無法最大化，這也是多年前，億馨針織總經理洪家傑面臨的難關。

洪家傑從電子業回歸家族企業時，也移植電子業的經驗，整合資源導入數位化，提昇生產效率。

 

億馨導入數位化後，每批布料的履歷清清楚楚， 避免資源浪費與成本耗損。

拚數位轉型 產能提升增信心

原本從事電子業的洪家傑，七年前回到父親創辦的億馨針織任職，發現所有的訂單都是紙本作業，客戶要確認訂單時，員工就得放下工作，全廠跑透透去追布料進度，眼看家人每天都要加班到凌晨，洪家傑決定著手推動工廠數位化，導入 ERP 系統，蒐集數據以便做更高效率的管理。

勇於打破傳統作法，迎來的卻是反彈聲浪，初期常常是洪家傑講他的，師傅做自己的，為了提高師傅使用電腦系統的意願，洪家傑與廠商反覆討論，強調設計「人性化」，「操作介面最簡化，要能夠直覺性地操作，自己反覆試用到完全不出錯，才能說服員工來用。」洪家傑說。

初步數位化後的成效讓員工心服口服，不僅查詢客戶訂單時，電腦一敲就有資料，作業流程更是全面改進。洪家傑舉例說，以前億馨每批布的製程，都是由老師傅顏色色號、染料的配方等手寫在「紙本工卡」，任意放在布料車上。常遇到的問題是，因紙本工卡遺失，讓一整車的布料無法適切處理成了廢棄品。但染整流程導入數位化後，師傅透過電腦螢幕下簡單指令，系統會自動勾稽布料履歷、顏色色號、染料的配比以及過往顧客交貨紀錄，讓師傅更精準地執行工作，不僅降低成本耗損，更有效提高生產效率。

此外，紡織染整製程共有四個工段，光是染缸段就有十五台量產及三台樣品的機台，機台總量十分驚人，以往製程都是由資深員工憑經驗與記憶去安排，洪家傑坦言，這會導致許多機台閒置沒有產能，數位化之後，所有工段列出來共同排程，能將動線做最有效率的安排。

加班時間變少，員工負荷也減輕，洪家傑笑稱這是屬於億馨的工業 1.0，有了數位轉型的基礎，他對後續導入 AI 科技更有信心，進一步申請經濟部工業局「智慧機械_產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用」科技研究發展專案，建置「機能布智慧染整供應鏈系統及示範產線」，將數據串流到資訊平台分析研究，並透過AI機器學習傳承師傅經驗，期許讓億馨的發展更上一層樓。

 

AI 深度學習 複製感性藝術家

「染色」是染整廠的核心技術，Know-How 都來自經驗豐富的老師傅，但老師傅退休之後， 接手的新人如何能快速承接工作，必須靠「機器學習」輔助。億馨合作的系統商賀紀股份有限公司負責人賀鑠表示，他曾經看過老師傅的筆記，上面寫的東西只有師傅自己看得懂，即使願意說明， 其他人也很難理解。

「師傅按照四十多年的經驗去調配染料，就像是依感覺行事的藝術家，我們要做的事就是將他們的經驗數位化、模式化、公式化，讓他們的行為有依循的準則，變成像是科學家。」賀鑠認真地說。

將老師傅的經驗轉化為參數，廣泛蒐集過往的數據，再用整合對色率數據分析及智慧染整值系統，建 AI 模型找規則，最終打造出智慧染整系統。賀鑠表示，以往業主給了標準色之後， 師傅平均要打色八至十次，每次花費六小時，並確認顏色在每個光源底下都相同，才能開始染整作業，過程耗時費力。

如今透過全新的 AI 系統，直接將光源納入變異數，對比象限圖及波長反射率，可快速計算打色配方，師傅平均只要打色三次，就能得到準確的結果，大幅提高了對色率，也節省作業時間。

數位轉型1.0 到 2.0 複雜的事讓科技做

洪家傑指出，億馨針織的數位轉型分為1.0階段以及現在2.0階段。1.0階段是重視流程自動化，減少人工作業帶來的錯誤，升級到2.0階段，不僅是染色核心技術進階，蒐集的參數也更全面。洪家傑指出，染整過程會受非常多因素影響，光是染缸就有十多項參數要設定，染料、對應的助劑、染色時的高溫高壓、升溫曲線變化、染後固色劑等，都是影響機能布品質的變數，排列組合起來有成千上萬種結果，未來都將交給機器分析運算。

「染整業最重要的工段是『染』，之後有『烘』的定型程序，這兩段是整合的關鍵。」協助億馨系統建置的亞頌科技總經理何佩勳說。整合過程中最花時間的部分，就是要串連義大利染缸及德國控制器之間的操作程序，他們透過代理商聯絡原廠來回討論，最終建立遠端CPS 控制中心，將蒐集的數據串連至 ERP 系統，進一步進行製程監控與異常管理，同時輔助決策。

舉例來說，智慧管理平台上線後，可直接查詢監測所有機台的工單資訊，在製程異常前發出預警，提早排除染整業最害怕的「纏車」，避免布料整批報廢，降低成本損失。製程安排也比 1.0 時期進階，在「烘」程序就能將染整溫度相近的工單併排，不用等染缸升溫降溫，節省時間也收得節能功效，符合國際大廠綠色供應鏈的要求。

洪家傑表示上半年度受疫情影響，染整廠出貨量大減，產線恢復正常後，預估產能將可提升 30 至 50%，達到每日 15,000 公斤的產量，不僅提升效能、縮短交期時間、也能有效降低生產成本。接下來，就是持續發展上下游供應鏈串接系統，力求有效控制交貨時程、瑕疵率、預備貨量與庫存，同時預測上游供料時程，完整串連供應鏈資訊，讓整體產業發展一氣呵成。

億馨雖已站穩染整高端機能布的領導地位，仍致力導入數位化與 AI，結合傳統產業現代科技，降低成本、增進效能，不僅為了提升國際競爭力，更期許以自身經驗為範本，扮演好火車頭角色，拉動台灣紡織染整業齊心奔馳向前。

各樣各色的染劑，如何精準調配顏色是染整廠不可說的秘密，更是開闢藍海的的關鍵。

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洪家傑將老師傅的經驗轉化為參數，利用 AI 深度學習，提高了對色率，也節省作業時間。

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洪家傑與系統業者合作無間，在鐵皮屋打造染整業的運動時尚實驗所。

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億馨耗費鉅資購買 15 台歐洲製造，可蒐集參數的染缸機台，帶動智慧生產。

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